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Writing Slop on Slop - <The Archaeology of AI Slop: On the ‘Physical Underbelly’ Concealed by the System>
슬롭에 대한 슬롭한 글쓰기 -
<AI 슬롭의 고고학:
시스템이 은폐한 ‘물리적 민낯’에 관하여>
권혁준 Hyeokjun Kwon
생성형 AI의 잉여 데이터인 ‘슬롭’의 물리적 부피와 시스템적 관성을 규명함에 있어 프롬프트 기반 자동 생성이라는 ‘슬롭한 방법론’을 채택한다. 알고리즘 이면에 은폐된 데이터 실체를 드러내고 지식 생산의 자동화된 수행성을 재현하여 정보 생태계의 기계적 관성을 가시화한다. 슬롭으로 슬롭을 기술하는 메타적 구조는 디지털 지능의 지층을 실체적 부피로 증명하는 지적 채굴이자 수행적 매체 연구이다.
권혁준은 기술 시스템이 은폐한 매체의 물리적 실체와 논리적 틈새를 추적하는 미디어 아티스트이다. 알고리즘의 불확정성이 드러나는 오작동과 데이터 전이 과정의 변이를 포착하여 시스템의 실체성을 가시화한다. 최근에는 기술의 기원과 한계를 탐구하는 알레프알파 콜렉티브(@alephalpha.collective)를 결성하여 연구 지평을 넓히고 있다.
Forking Room Research Lab 2026
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