기후 재난의 빈도와 심각성이 증가하는 가운데, 대규모 언어 모델(LLMs)은 실시간 데이터 처리, 다국어 소통, 그리고 취약 계층의 접근성 향상을 통해 재난 대응의 불평등 문제를 해소할 잠재력을 지니고 있다. LLMs은 다양한 공동체에 걸쳐 재난 정보를 보다 공평하게 제공하고, 장애인, 외국인 노동자 등 소외된 계층을 위한 맞춤형 정보를 지원할 수 있다. 그러나 알고리즘 편향, 디지털 격차, 데이터 프라이버시 문제와 같은 중요한 과제들이 여전히 남아 있다. 이 워크숍에서는 LLMs이 포용적인 재난 대응 체계를 구축하는 데 기여할 수 있을지, 혹은 기존의 취약성을 심화시킬 위험은 무엇인지 함께 살펴본다. 리슨투더시티 디렉터이며 재난학 박사인 박은선은 최근 재난 연구에서의 LLMs 활용 사례를 발표하며, 특히 직접 데이터를 수집하여 LLMs 로 개발한 스페인 홍수 가짜뉴스 판독 모델 개발 배경과 개발 과정에서 느낀 문제를 함께 심도있게 나눠본다. 팀원 조예진은 AI 윤리와 관련된 논의를 진행한다. 참여자들은 AI가 평등한 재난 관리를 실현하는 데 어떤 역할을 할 수 있을지 반드시 미리 고민해 와야 하며, 함께 아이디어를 나누는 즐거운 시간을 갖는다.