Research
Zine
열 명의 연구자들은 레프트 테크를 큰 주제로 다음과 같은 개인 연구를 진행했습니다. 인터넷/디지털 공간에 스스로를 위치시킨 연구자들은 인터넷 공간의 광장의 역할과 가능성 (김연주), 소셜 미디어에서의 감정의 분석과 표현 방법 (류다현), 음성 합성 저작물의 유통과 위상 (정빈)을 주제로 연구를 정리했습니다. 또한 신체 재현과 생체 인증 (곽수아), 돌봄 로봇과의 상호 작용(윤소린), 자율 주행 기술의 이면 (강민경)에 대한 연구를 통해, 기술에 의해 깎아내려질 수 있는 인간성, 인격성을 돌아보려는 시도가 있었습니다. 좀 더 기술 사용자의 입장에서 기술 인프라에 관련된 측면을 언급하는 연구로, 대규모 언어모델과 지식 공유의 가능성 (김현철), 그리고 기술에 personal이라는 개념을 소개/대입하려는 시도 (김승범)가 있었으며, 역사/계보적인 측면에서 영감을 받은 통신기반시설 연구 (장가연)과 저항적 미디어아트 연구 (최선주)가 있었습니다. 위의 내용은 전시장에서 진(zine)의 형태로 읽으실 수 있습니다.
기술의 무대 뒤에서
Behind the Stage of Technology
강민경 Minkyeong Kang
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사람들은 무언가를 ‘알아서’ 해내는 기술에 기대와 동시에 두려움을 갖고 있다. 그 기술들 자체를 ‘환상’이라고 말하고 싶지는 않다. 이것은 마치 연출된 무대에 가깝다. 다만 환상은 잘 설정된 무대가 우리가 기술에 대해 아는 전부일 때 발생한다. 본 리서치는 자율주행 자동차 사고를 중심으로 연출된 장면에 존재하는 긴장감과 무대 뒤편을 폭로함으로써, 우리가 기술에 대해 갖고 있는 환상과 두려움을 없애자고 제안한다. 추상적이었던 무기(武器)로서의 기술, 그 환상과 두려움은 우리가 앞으로 논의해야 할 구체적인 대상으로 치환될 것이다.
강민경은 과학기술과 그 발전에서 배제된 것(사람)들에 관심이 있으며, 이에 주목하여 과학기술을 재구성하고자 한다. 현재는 과학기술정책대학원에서 과학기술과 장애예술에 관심을 두고 공부하고 있다.
한국 여성, 생체인증을 해킹하다
Beauty Lies in the Eyes of Biometrics
곽수아 Sooah Kwak
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몸과 몸의 재현(사진)을 변형시키는 것이 젠더화된 문화적 실천으로 자리 잡은 한국에서 자동 얼굴인식 시스템은 생체인증 기술이 전제하는 “고정된 몸”이라는 개념과 미적 개입을 통한 몸의 재구성이 끊임없이 충돌하는 장이 된다. 몸의 유동성이 생체인증 기술의 실패를 유발할 때, 한국 여성은 이것을 단순한 불편함을 넘어 기술 시스템에 균열을 내는 방식으로 전환할 수 있을까? 이러한 미적 개입은 생체인증 기술에 의해 통제되는 몸들의 저항적 전략일까, 아니면 오히려 기술과 사회적 규범이 여성의 몸을 더 정교하게 규율하는 방식일까? 한국 여성은 이렇게 생체인증을 해킹할 수 있을까?

곽수아는 서울과 뉴욕을 기반으로 활동하는 연구자, 박물관 전문가, 예술-활동가다. 무거운 이야기를 가볍게 풀어내는 작업을 하길 좋아한다. 무거운 이야기는 금방 가라앉지만, 가벼운 이야기는 떠오르기 때문이다. 서울에서 예술공학과 과학기술학을, 뉴욕에서 인류학을 공부했다.
지극히 개인적인
Very Personal
김승범 Seungbum Kim
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폭발적으로 증식하는 AI/거대언어모델(LLM), 그리고 그 위에서 피어나는 수많은 서비스들. 하지만 엔드유저 입장에서 이 AI/LLM을 접하고 탐색하는 방식은 여전히 ‘지극히 개인적인’ 경험이 되기엔 부족하다. 오늘날 디지털 문화를 가능하게 했던 퍼스널 컴퓨터(Personal Computer)의 ‘Personal’ 이라는 개념을 다시금 진지하게 되짚어볼 때, AI/LLM은 우리에게 아직 충분히 ‘개인적이지’ 않다. ‘개인적인 오브젝트’-나만의 고유한 생각과 감정을 불러일으키는 온전한 대상- 가 되기 위해 지금과는 다른 시도와 새로운 형태의 상호작용이 필요하다.
온/오프라인의 광장을 상상하기 :
소셜미디어 트위터(‘X’)의 광장 가능성 탐색
Imagining the “Agora” Online and Offline: Exploring the Potential of Twitter(‘X’) as a Social Media Agora
김연주 YeonJu Kim
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2024년 12.3 내란과 탄핵 정국을 통과하며 ‘광장‘의 함의가 증폭되고 있는 현재, 광화문, 여의도, 남태령 등의 광장과 공명하는 ’온라인‘ 공간의 광장의 가능성과 한계를 탐색한다. 광장을 규정하는 것은 특정한 공간, 지리적 특성보다도 그곳에서 맺는 관계들, 그리고 이야기들, 목소리들로 뭉쳐진 정동(affect)이라는 논점을 통해 소셜미디어가 갖는 실시간성과 인구의 군집을 통해 ‘광장’으로서의 가능성과 그 한계를 살펴보고자 한다.
김연주는 문학평론을 공부하고 청소년소설로 석사논문을 썼다. ‘이야기‘가 연결하는 다양한 세계에 관심을 갖고 유연하고 학제적인 연구를 지향하고 있다. 우리를 이루는 서사들을 통한 연대의 가능성을 탐색하고 그 안에서 이루어지는 여러 논점을 살펴보기 위해 성실하게 읽고 보고 쓰는 일을 계속하고 있다.
집단 지성과 대규모 언어 모델
Collective Intelligence and Large Language Models
김현철 Hyunchul Kim
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ChatGPT나 Claude와 같은 대규모 언어 모델과 대화형 인터페이스는 놀라울 정도로 편리한 지식 소비 경험을 제공하고 있다. 이미 많은 사람들은 인간이 작성한 정보를 검색하기보다 AI가 생성한 정보의 읽기를 선호한다. 그러나 이러한 편리함이 자발적으로 정보를 공유하는 문화를 축소시킬 가능성도 있다. 이 연구에서는 이러한 우려와 관련해 사례와 문헌을 검토하고, 공동의 지식 생산을 촉진할 수 있는 대규모 언어 모델 인터페이스의 설계 방안을 탐색한다.